By Bernard Goldfarb

Cet ouvrage regroupe en un seul quantity l. a. statistique descriptive, les éléments de probabilité et les principaux modèles. Il permet d'acquérir des bases solides et pratiques (nombreux exemples, synthèses pédagogiques, functions sur Excel et SPSS...) Cette sixième édition mise à jour introduit los angeles simulation des lois de probabilité et met l'accent sur l'utilisation de l. a. dernière model du tableur Excel. Les exercices et les exemples sont renouvelés.

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V. Bilan Avant toute étude formelle, il est nécessaire de procéder à une évaluation descriptive des données. Cette approche descriptive présente deux difficultés, l’une liée aux calculs, l’autre à la diversité des indicateurs. fm Page 38 Mercredi, 24. novembre 2010 9:46 09 automatique (en particulier, des logiciels statistiques sur m icro-ordinateurs) pour que tous les indicateurs basés sur la notion de profondeur, et en particulier la médiane, soient facilement accessibles. C’est aussi l’environnement récent des micro-ordinateurs qui a permis de développer les modes de représentation graphique par lesquels on peut appréhender des indicateurs très divers.

10). 10 – Positions respectives du mode, de la médiane et de la moyenne 20 • INTRODUCTION À LA MÉTHODE STATISTIQUE x © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. fm Page 21 Mercredi, 24. novembre 2010 9:46 09 b) Les quantiles Les quantiles sont des indicateurs de position . Le quantile d’ordre α (0 ≤ α ≤ 1), noté xα , est tel qu’une proportion α des individus ait une valeur du caractère X inférieure ou égale à xα Le quantile x0,5 est égal à la médiane. On utilise couramment les quantiles d’ordre 1/4, 1/2 et 3/4.

4, ce triplet prend les valeurs (15 ; 39,93 ; 1,2) pour l’année 2000. La boîte de distribution (cf. 16) est un complément qui se révèle intéressant puisqu’elle permet de détecter l’asymétrie, les valeurs extrêmes, et de repérer la médiane et l’intervalle interquartile qui contient la moitié des observations. Dans le cas d’une asymétrie, l’écart-type qui mesure la dispersion symétriquement par rapport à la moyenne n’est pas la mesure de dispersion la mieux adaptée, et peut être complété par l’étendue interquartile.

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