By David Makowski

Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une creation aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :

• los angeles modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;

• L’optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;

• L’analyse et l. a. communique des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, examine de sensibilité).

L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs functions � des problèmes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d’une tradition OGM vers une tradition non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A l. a. fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.

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Selon le test de Student. 1 présente les valeurs estimées des paramètres des trois modèles ainsi que les écarts types des estimateurs, qui donnent une information sur la précision des valeurs estimées. 1 présente également les résultats du test de Student appliqué à chaque paramètre. Dans ce test, l’hypothèse nulle est que le paramètre en question est égal à 0. Le résultat du test permet d’évaluer si les valeurs estimées sont significativement différentes de zéro ou si les effets peuvent être attribués aux erreurs d’observation et au hasard de l’échantillonnage.

3. Le poids associé au modèle M1 est très proche de zéro. 5. 66x2 . Ce modèle correspond approximativement à la moyenne des modèles M2 et M3 car le poids de M1 est négligeable. , 2008). , présence/absence d’une maladie, nombre d’insectes nuisibles dans une parcelle agricole).

Tape i : définition des variables La variable de sortie est la teneur en protéines mesurée à la récolte Y . Deux variables d’entrée sont considérées, X1 et X2 . La variable X1 est une mesure de transmittance réalisée sur un échantillon de feuilles de blé avec le chlorophyl meter Minolta (SPAD) selon la méthode proposée par Le Bail et al. (2005). La variable X2 est une mesure de l’indice de nutrition azotée du blé (INN) à floraison, définie par Justes et al. (1994). Les deux types de mesure peuvent être réalisés avant la récolte et permettent donc d’anticiper le niveau de qualité d’une récolte de blé.

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